本小节主要是想介绍一下，我讲论文的步骤框架。并且介绍本章节都会讲解哪些论文。

1.讲论文步骤框架

1.1 前言

• 论文解决的问题
• 用了什么方法解决了问题
• 为什么该方法有效
• 该方法什么时候能用
• 该方法什么时候不能用

  1.2 论文原理

• 论文框架总览
• 每个小模块的前向传播
• 目标函数讲解
• 优化函数讲解
• 反向传播

1.3 实验

• 数据集详解
• 消融实验
• 对比试验

1.4 复现代码

• 这个部分如果我复现的话会讲一下,如果没复现不会有这个小节！

2.论文目录

2.1 视觉网络

• VIT
• MAE
• Swin Transformer
• MOCO
• SSD
• FPN
• FasterRCNN
• YOLO系列

2.2 语言模型

• BERT
• GPT系列

  2.3 跨膜态注意力模型

• SAN
• BAN
• MCAN
• DFAF

2.4 跨膜态预训练模型

• 双流
• 单流